人脸识别一体机应用场地

1.在办公场所“刷脸”门禁的应用，方便员工出入，阻拦疑人员，提高场所安全保障。

2.在工业园区、工地、写字楼等办公场所的出入通道处，通常会设置门禁应用，员工可通过门禁卡等方式通行，外来人员要电话预约或是现场预约登记可通行，人员流动性多时出入不方便。

3.随着办公场景向现代、信息化、智能化转变，逐渐引入人脸识别一体机，结合门禁系统实现智能门禁。内部人员可以通过人脸识别“刷脸”确认身份，快速通行，提高出入效率。外来人员要进行访客预约，获取人脸识别通行的权限，即可刷脸进出，若未预约登记信息，系统实时拦截，通道设备不放行，同时预警提醒安保人员处理。

认证核验一体机给小区带来的便利

居民入住的时候物业管理会会自动将入住人员的人脸信息采集到数据库内，用以作为人脸比对。当居民通过人脸识别闸机的时候，人脸识别终端会远距离、无接触式地快速捕到人脸信息并通过内部对比分析，准确判断居民身份，打开道闸。这不但方便了居民通行，还为大门安上了一双眼睛，时刻关注着每一位路过的人员。

人脸识别门禁不仅仅可以应用在访客机中，还能够广泛应用于企事业单位、政府、园区、工厂中，为这些场所的出入口贡献一份力量。

人脸识别一体机组成部分

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人证识别系统在市场的运用

处于现如今的日子环境中，咱们会发现身份的证件是一个十分重要的证件，有许多的日子小事都会需求运用身份的证件。与此一起，也引发了许多的问题，比方常常会有人钻缝隙而制造一些假的证件。关于这样的问题，咱们能够运用人证识别系统来辨别出证件与运用人的身份。

咱们都知道，咱们在处理卡的时分，在购买票的时分，甚至在宾馆住宅的时分，都需求运用身份的证件，能够说，身份的证件与咱们的日常日子休戚相关。可是，证件在确保人们日常日子的一起，还存在着一些问题，比方易丢掉、易被偷等。因而在进行辨别的时分，假如单靠人力很难进行区别。所以，咱们需求人证识别系统的协助了。

人证识别系统所选用的技能是十分好的，因而在运用的时分，能够到达较高的准确度。不仅如此，其在进行识别的时分，所需求的时刻十分少，能够在极点的时刻内，在运用的时分还极为便当，因而逐渐的获得了广泛的运用。